Чесноков, Владислав Олегович

Материал из Национальной библиотеки им. Н. Э. Баумана
Последнее изменение этой страницы: 22:47, 18 ноября 2018.
Владислав Олегович Чесноков
Chesnokov.jpg
Дата рождения: 20 февраля 1990 года
Место работы: МГТУ им. Н. Э. Баумана,
старший преподаватель
Альма-матер: МГТУ им. Н. Э. Баумана
Научный руководитель: Ключарев П. Г.
Заметки:


Владислав Олегович Чесноков (род. 20 февраля 1990 г.) — старший преподаватель кафедры «Информационная безопасность».

Образование

В 2013 году окончил кафедру ИУ8 «Информационная безопасность» МГТУ им. Н. Э. Баумана по специальности «Компьютерная безопасность». В 2016 году окончил там же очную аспирантуру.

Трудовая деятельность

В 2010 - 2011 гг. работал в должности разработчика в ЗАО «Интеллектуальные обучающие системы». С 2011 года работает в ООО «Инфорион», где на данный момент занимает должность ведущего программиста отдела систем управления знаниями.

Работа на кафедре

В МГТУ им. Н. Э. Баумана работает с 2013 года. С 2017 г. — старший преподаватель.

В 2013-2014 учебном году вел лабораторные работы по предмету «Алгоритмические языки и программирование» и семинары по дисциплине «Математическая логика и теория алгоритмов».

С 2013 года ведёт семинары по дисциплине «Алгоритмы и структуры данных».

Участвует в руководстве НИРС и дипломных работ.

Научные интересы

  • социальные сети;
  • разработка программного обеспечения;
  • алгоритмы.

Публикации

Название Соавторы Выходные данные
Исследование спектральных свойств социального графа сети LiveJournal Ключарев П. Г. Наука и образование. Электронное научно-техническое издание. 2013. № 9. С. 391-400.
Выделение сообществ в социальных графах по множеству признаков с частичной информацией Ключарев П. Г. Наука и образование. Электронное научно-техническое издание. 2015. № 9. С. 188-199.
Выделение сообществ в социальных графах по множеству признаков с частичной информацией «Безопасные информационные технологии»: Сборник трудов Шестой Всероссийской научно-технической конференции. М.: Изд-во Научно-учебный комплекс «Информатика и системы управления», 2015. С. 18-21.
Выделение пересекающихся сообществ в социальных графах по мажоритарному признаку соседей «Ломоносов 2016»: XXIII Международная научная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых; секция «Вычислительная математика и кибернетика». М.: Издательский отдел факультета ВМиК МГУ; МАКС Пресс, 2016. С. 49-51.
Обнаружение виртуальных пользователей в онлайновых социальных сетях путем анализа графов ближайшего окружения «Безопасные информационные технологии»: Сборник трудов Седьмой всероссийской научно-технической конференции. М.: НУК «Информатика и системы управления», 2016. С. 299-302.
Предсказание атрибутов профиля пользователя социальной сети путем анализа сообществ графа его ближайшего окружения Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2017. № 2. С. 66-76.
Применение алгоритма выделения сообществ в информационном противоборстве в социальных сетях Вопросы кибербезопасности. 2017. № 1(19). С. 37-44.
Overlapping Community Detection in Social Networks with Node Attributes by Neighborhood Influence Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis: NET 2016, Nizhny Novgorod, Russia, May 2016. Cham: Springer International Publishing, 2017. P. 187-203.
Современные методы выделения сообществ в социальных сетях Ключарев П. Г. Наука и образование. Электронное научно-техническое издание. 2017. № 4. С. 137-152.
Деанонимизация пользователей онлайновых социальных сетей путем анализа графов ближайшего окружения Безопасные информационные технологии. Сборник трудов Восьмой всероссийской научно-технической конференции. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. С. 513-516.
Deanonymizing Users in Social Networking Services: an Ego-Network Analysis Approach Klyucharev P. CEUR Workshop Proceedings. Selected Papers of the VIII All-Russian Scientific and Technical Conference on Secure Information Technologies (BIT 2017). Vol. 2081. 2017. P. 40-44.
Программное обеспечение сбора и анализа графов ближайшего окружения из онлайновых социальных сетей Машиностроение и компьютерные технологии. 2018. No 8. С. 34-44.