Фильтрация зашумленных изображений

Материал из Национальной библиотеки им. Н. Э. Баумана
Последнее изменение этой страницы: 23:47, 20 октября 2016.

Изображения, подлежащие распознаванию, могут быть зашумлены. Причиной тому могут быть искажения, вносимые в изображение предметами, активно отражающими свет (стекло, железо, водные поверхности), неравномерная прозрачность воздушного слоя, пыль, попавшая в объектив, качество используемой аппаратуры и др. Поэтому необходима дополнительная предварительная фильтрации изображения.

Пространственная фильтрация изображений — метод предварительной фильтрации изображения, при которой обработка происходит посредством применения некоторого оператора последовательно к каждой точке изображения. Пространственная фильтрация является лучшим решением в тех случаях, когда присутствует только аддитивная составляющая шума.

Применяются различные фильтры:

  • Фильтр, основанный на вычислении среднего арифметического
  • Фильтр, основанный на вычислении среднего геометрического
  • Фильтры, основанные на вычислении среднего гармонического
  • Фильтры, основанные на порядковых статистиках
  • Медианный фильтр
  • Фильтры, основанные на вычислении максимума и минимума
  • Фильтры, основанные на выборе средней точки
  • Фильтрации на основе вейвлет-преобразований

См. также