Классификация по цвету.
Последнее изменение этой страницы: 23:15, 20 октября 2016.
Одним из наиболее наполненных эвристикой направлений в теории распознавания образов являются методы поиска по положению. В частности, при поиске лиц или других фрагментов тел в области кадра принимается допущение, что искомые области представляют собой продолговатые, чаще всего вытянутые в вертикальном направлении совокупности пикселей близких по яркости. Таким же образом используется множество других допущений относительно взаимного местоположения объектов – если на некий объект были нанесены легко отыскиваемые метки, или некие детали, изначально содержимые объектом, значительно проще классифицировать, чем весь объект в целом, то, обнаружив эти метки или детали, можно классифицировать содержащий их объект. То есть, если существует устойчивый метод выделения в кадре, например, глаз человека или носа, то можно по этим деталям сделать предположение, где находится все остальное. Исключения составляют атипичные случаи, когда объект в кадре обладает нетривиальным сочетанием этих деталей в неподходящих для распознавания положениях.
ISSN 2542-0356
Следуй за Полисом
Оставайся в курсе последних событий
Лицензия
Если не указано иное, содержание этой страницы доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» 4.0, а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее см. Условия использования.