Основные типы методов сегментации изображений

Материал из Национальной библиотеки им. Н. Э. Баумана
Последнее изменение этой страницы: 15:10, 19 декабря 2016.

В настоящие время к основным методам сегментации изображений относятся следующие классы (методы сгруппированы от самых простых к наиболее трудоемким):

1. Морфологические методы – применяются в основном для работы с двоичными (черно-белыми) изображениями. Эти методы позволяют извлекать компоненты изображения, которые в последствии могут использоваться для представления формы объекта.
2. Пороговые методы – обладают интуитивно понятными свойствами и просты в реализации. Существуют несколько основных видов пороговой сегментации, но базовыми являются только два: метод с оптимальным порогом и метод с адаптивным порогом. Все остальные методы этого класса являются производными от двух упомянутых алгоритмов.
3. Методы наращивания областей – представляют собой алгоритмы, рекурсивно выполняющие процедуру группировки пикселей в подобласти по заранее заданным критериям. Одним из основных методов здесь является метод водоразделов.
4. Текстурные методы – опираются при анализе на диффузные (цвет, отражательная способность) свойства поверхности анализируемого объекта. Представленные в этой категории методы являются наборами сложных операторов, которые способны свести процесс распознавания поверхностей к простой задаче различения уровней яркости.

См. также